Pembelajaran mesin adalah subset dari kecerdasan buatan yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dan meningkatkan dari data tanpa pemrograman eksplisit.model pembelajaran mesin dapat mengidentifikasi pola dan fitur dan membuat prediksi atau keputusanModel-model ini terus meningkatkan kinerja mereka karena lebih banyak data yang dimasukkan.